你敢信？这位智能“肺结节医生”，5秒钟能够读完300张CT片

作者: 管理员

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时间：2019-01-11

近日，我院在肺结节CT筛查时用上了人工智能AI技术，该技术在我院放射科、肺结节门诊“上岗”，它是一位智能的“肺结节医生”。

人工智能AI，实际上是一个阅片软件，它安装在放射科阅片电脑系统中，医生们只需用鼠标点击软件图标，它就立即跳出一个窗口，告知医师们自己的阅片结果。它可以在5秒之内读完患者的胸部近300张CT片，并能将可疑部位进行自动标注，它对肺结节的发现辨识率高达90%，医生读片的结果也可以请它进行进一步核实。它与放射科医生携手作战让肺结节筛查更加高效、精准。

这个系统，具有深度学习的“人工神经网络系统”，它在“行医”前就已经学习过30万余张专业医师标记的胸片和胸部CT阅片信息。一经上岗就拥有很多医生望尘莫及的读片“经验”。

检测显示，该技术的肺结节发现准确率高达90%。所以将它的阅片结果与初诊医生相互印证，并由上级医生进行审核，相当于给病人的诊断结果又多加了一道保险，误诊漏诊概率因此降低。而且，人工智能系统的学习能力非常强大，而后迅速和专家的诊断经验进行比对，通过这样海量疾病信息深度学习，经验不断增长，形成强大的数据库。

目前，我院使用的该套软件仅限于肺结节辅助筛查。诊断准确率可达到95%以上，相当于高年资主治医师级别的水平。据统计，中国放射科医生大概有八万多名，每年诊断14.4亿份影像资料。每年我国放射科影像数据增长率约为30%，但放射医生增长率仅为4.1%，这一巨大的差距为医院放射科医生带来极大的压力。随着人工智能技术的发展和应用的成熟，以及医疗影像诊断方面巨大的供需差距，深度学习算法帮助医生完成了重复性的影像分析工作，提升了医生效率并使其更专注地研究影像的非正常性特征。

我院该技术的投入使用，可大幅提升工作效率、降低肺结节病灶的遗漏、提高诊断准确率，保证更高的诊断质量，更有助于整体诊疗水平的大幅提升，患者、医师和医院均将受益于人工智能在医学影像领域的应用。（文/张佳伟）（本文指导：放射科主任王玉群）