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你敢信?这位智能“肺结节医生”,5秒钟能够读完300张CT片

近日,我院在肺结节CT筛查时用上了人工智能AI技术,该技术在我院放射科、肺结节门诊“上岗”,它是一位智能的“肺结节医生”。

人工智能AI,实际上是一个阅片软件,它安装在放射科阅片电脑系统中,医生们只需用鼠标点击软件图标,它就立即跳出一个窗口,告知医师们自己的阅片结果。它可以在5秒之内读完患者的胸部近300CT片,并能将可疑部位进行自动标注,它对肺结节的发现辨识率高达90%,医生读片的结果也可以请它进行进一步核实。它与放射科医生携手作战让肺结节筛查更加高效、精准。
 
这个系统,具有深度学习的“人工神经网络系统”,它在“行医”前就已经学习过30万余张专业医师标记的胸片和胸部CT阅片信息。一经上岗就拥有很多医生望尘莫及的读片“经验”。
 
检测显示,该技术的肺结节发现准确率高达90%。所以将它的阅片结果与初诊医生相互印证,并由上级医生进行审核,相当于给病人的诊断结果又多加了一道保险,误诊漏诊概率因此降低。 而且,人工智能系统的学习能力非常强大,而后迅速和专家的诊断经验进行比对,通过这样海量疾病信息深度学习,经验不断增长,形成强大的数据库。
 
目前,我院使用的该套软件仅限于肺结节辅助筛查。诊断准确率可达到95%以上,相当于高年资主治医师级别的水平。据统计,中国放射科医生大概有八万多名,每年诊断14.4亿份影像资料。每年我国放射科影像数据增长率约为30%,但放射医生增长率仅为4.1%,这一巨大的差距为医院放射科医生带来极大的压力。随着人工智能技术的发展和应用的成熟,以及医疗影像诊断方面巨大的供需差距,深度学习算法帮助医生完成了重复性的影像分析工作,提升了医生效率并使其更专注地研究影像的非正常性特征。
 
我院该技术的投入使用,可大幅提升工作效率、降低肺结节病灶的遗漏、提高诊断准确率,保证更高的诊断质量,更有助于整体诊疗水平的大幅提升,患者、医师和医院均将受益于人工智能在医学影像领域的应用。(文/张佳伟)(本文指导:放射科主任 王玉群)

编辑人:院办 发布时间:2019年01月11日 点击数: